“Yapay” Zekâ

Şimdi gidip internette teknoloji haberlerine bakın; eminim yarısından fazlasında “Artificial Intelligence” (Yapay Zekâ) ifadesini göreceksiniz. Peki, yeni nesil teknolojinin temeli olarak görülen yapay zekâ, nasıl oldu da bir insandan farksız işler yapmaya başladı? Belki de asıl mesele şudur: Ya biz kendi yeteneklerimizi henüz keşfetmediysek? İnsan yapımı bir şey, insandan daha zeki olabilir mi? Bir başka soru: “Artificial Intelligence” kavramını kim ortaya attı?

Bir şeyi anlamak ve geliştirmek istiyorsak önce onun evrimini bilmemiz gerekir. “Artificial Intelligence” terimi ilk kez 1956’da New Hampshire’daki Dartmouth College’da düzenlenen bir konferansta ortaya atıldı. Ama bu sadece bir terimdi. Dünyanın yapay zekâya dair ilk somut örneği 1997’de geldi: IBM’in Deep Blue adlı bilgisayarı, dünyanın en ünlü satranç ustası Garry Kasparov’u yendi.

Bugün yapay zekâ üzerine çalışan birçok kuruluş var; fakat en dikkat çekeni şüphesiz OpenAI.

OpenAI, 2015’te Elon Musk ve Sam Altman tarafından kurulan, kâr amacı gütmeyen bir kuruluş.

Bu kuruluş; son aylarda sosyal medyada en çok gördüğümüz DALL‑E 2 ve ChatGPT modellerini geliştirdi. Ama işleri bununla sınırlı değil. Emojiden filme çeviri ya da metinden koda çeviri, yaptıklarının sadece iki örneği.

Tüm bu modeller, GPT‑3 adlı bir teknoloji üzerine kurulu. GPT‑3’ün geliştirilmiş bir sürümü, 2022’nin sonlarında ChatGPT adıyla halka açık hâle getirildi.

Aslında akıllı asistanları ChatGPT’nin çok basit bir versiyonu gibi düşünebiliriz. Ancak akıllı asistanlar “(x) sorusuna (y) ile cevap ver” mantığıyla çalışır. Bu yüzden karmaşık bir şey söylediğimizde “Üzgünüm, anlamadım” gibi yanıtlar verirler; işlevleri çok sınırlıdır ve sadece basit işler için tasarlanmışlardır.

ChatGPT’de ise durum çok farklı. Basit internet sorularından karmaşık denklemlere kadar aklınıza gelebilecek her şeyi sorabilir ve cevap alabilirsiniz. Hatta tema, stil, konu ya da bir yazarın yazım tarzına göre bile bir makale yazdırabilirsiniz. ChatGPT’yi ilk denediğimde Türkçede başarısız olacağını düşünmüştüm, ama yanılmışım. Türkçede edebî bir tarzla hikâyeler bile yazabiliyordu.

Peki ChatGPT’yi kötüye kullanan var mı? Elbette var. Örneğin öğrenciler araştırma/ödev yazdırmak için ChatGPT’yi kullanmaya başladı.

Bu durumlar büyüyünce OpenAI, ChatGPT’ye bir filigran (watermark) ekleneceğini duyurdu. Ne tür bir filigran olacağı henüz net değil. Söylentilere göre ChatGPT’nin yazım tarzı biraz daha “robotik” hâle getirilecek. Yazı kalitesi düşmese bile, okurun bunun bir robot tarafından yazıldığını anlaması daha kolay olacak.

Benim merak ettiğim şu: Herkese açık “Preview” sürümü bu kadar güçlüyse, bu modülün tam kapasitesi nasıl olur? Düşünmesi bile korkutucu...

Yine de yapay zekâ ile insanlar arasında öyle bir fark var ki, bu fark yapay zekânın bir yazar/profesör olamayacağını gösteriyor: Merak ve istek. En basit yapay zekâdan en karmaşığına kadar hepsi, isteneni yapmak üzere programlanmıştır. Oysa insanlar merak eder ve ister; yenilikler böyle ortaya çıkar.

Bu yüzden gelecek nesilde yeteneklerden çok istekler öne çıkacak. İnsan isteyecek, yapay zekâ yapacak. Yapay zekâ işi üreten taraf olacak, ama fikri ortaya atan insan olduğuna göre o insan mı takdir edilmeli? Yoksa yapay zekânın arkasındaki ekip mi? Neden ikisi birden olmasın?

Ben de ChatGPT’ye şunu sordum: “Yapay zekâ küresel işsizliği artırabilir mi?” Yazıyı, ChatGPT’nin cevabıyla bitirmek istiyorum...

“Yapay zekâ, bazı işleri otomatikleştirme potansiyeline sahiptir ve bu da bazı sektörlerde iş kaybına yol açabilir. Ancak aynı zamanda yeni iş alanları oluşturabilir ve ekonomik büyümeyi artırabilir. Politika yapıcıların ve sektör liderlerinin, yapay zekânın iş gücü üzerindeki olası etkisini dikkate alması ve işçileri yeniden eğitme programlarına yatırım yapmak gibi olumsuz etkileri azaltacak adımlar atması önemlidir. Ayrıca bazı uzmanlar, yapay zekânın tekrarlayan işleri otomatikleştirme potansiyelinin insanların daha tatmin edici ve yaratıcı işlere odaklanmasına imkân verebileceğini savunuyor.”